TensorFlow ve Keras:
TensorFlow, makine öğrenimi ve derin öğrenme projeleri geliştirmek için yaygın olarak kullanılan açık kaynak bir kütüphanedir. Keras ise TensorFlow üzerinde çalışan yüksek seviyeli bir derin öğrenme API'sidir.
PyTorch:
PyTorch, derin öğrenme projeleri geliştirmek için kullanılan bir başka popüler açık kaynak kütüphanedir. PyTorch, esnek yapısı ve kullanım kolaylığı ile bilinir.
Scikit-learn:
Scikit-learn, Python programcıları için açık kaynak bir makine öğrenimi kütüphanesidir. Sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyut azaltma gibi birçok algoritmayı içerir.
Jupyter Notebooks:
Jupyter, interaktif bilgisayar ortamları oluşturmak için kullanılan bir açık kaynak proje. Python, R ve diğer dillerle uyumludur ve özellikle veri analizi ve öğrenme süreçlerini görselleştirmek için kullanılır.
Google Colab:
Google Colab, ücretsiz GPU ve TPU kaynakları ile birlikte bulunan bir Jupyter notebook ortamıdır. Google Colab, TensorFlow ve PyTorch gibi kütüphaneleri içerir.
OpenCV:
OpenCV (Open Source Computer Vision Library), bilgisayar görüşü ve görüntü işleme projeleri için kullanılan açık kaynak bir kütüphanedir.
Rasa:
Rasa, doğal dil işleme (NLP) projeleri için bir açık kaynak çerçevedir. Chatbotlar ve konuşma tabanlı uygulamalar geliştirmek için kullanılabilir.
DeepCode:
DeepCode, kod inceleme süreçlerini iyileştirmek için kullanılan bir yapay zeka aracıdır. Hataları ve kod kalitesi sorunlarını tespit eder.
H2O.ai:
H2O.ai, açık kaynak bir makine öğrenimi ve yapay zeka platformudur. H2O-3 adlı ürünü, otomatik makine öğrenimi (AutoML) sağlar.
Orange:
Orange, görsel programlama ile makine öğrenimi ve veri madenciliği yapmak için kullanılan bir araçtır. Kullanıcı dostu bir arayüz sunar.
Bu araçlar, farklı ihtiyaçlara ve beceri seviyelerine sahip kullanıcılar için çeşitli seçenekler sunar. Her bir aracın belirli bir amaca hizmet ettiğini ve kullanımı için belirli bir öğrenme eğrisi olabileceğini unutmayın.