Veritabanınız büyüdükçe performans sorunları baş gösteriyor mu? 🤔 Ölçeklenebilir bir çözüm mü arıyorsunuz? Database Sharding, tam da bu noktada devreye giriyor! Laravel ile büyük verileri nasıl parçalayıp yönetebileceğinizi anlatıyoruz.
Sharding, veritabanını mantıksal parçalara bölerek her birinin farklı sunucularda çalışmasını sağlayan bir teknik. Böylece:
Laravel’de config/database.php
içinde birden fazla bağlantı tanımlayabilirsiniz:
'shard1' => [ 'driver' => 'mysql', 'host' => 'shard1.example.com', // Diğer ayarlar... ], 'shard2' => [ 'driver' => 'mysql', 'host' => 'shard2.example.com', // Diğer ayarlar... ],
Özel bir Service Provider oluşturup, hangi shard’ın kullanılacağına dinamik olarak karar verebilirsiniz:
class User extends Model { public function getConnectionName() { if ($this->id % 2 === 0) { return 'shard1'; } return 'shard2'; } }
Sharding’de transaction’lar çapraz sunucularda zor olabilir. Distributed Transaction teknikleri (2PC, Saga Pattern) kullanılabilir.
✅ Yüksek Performans: Her shard daha az veri tutar.
✅ Ölçeklenebilirlik: Yeni shard’lar ekleyerek büyüyebilirsiniz.
❌ Karmaşıklık: Çapraz shard sorguları zordur.
❌ Yönetim Maliyeti: Backup ve sync işlemleri daha zorlu olabilir.
Eğer milyonlarca kayıtla uğraşıyorsanız, Sharding harika bir çözüm olabilir! 🚀 Ancak küçük ölçekli projelerde premature optimization yapmamaya dikkat edin.
Ne düşünüyorsunuz? Laravel’de Sharding deneyiminiz var mı? Yorumlarda paylaşın! 👇💬
#Laravel #Database #Sharding #BigData #WebDevelopment 🚀